AIに仕事を奪われる？！AIの進化で危機的状況に追い込まれる仕事とは？

このような悩みや不安を抱えていませんか？

近年、AI（人工知能）の進化は目覚ましいものがあります。

一方で、AIの進化によって人間が行ってきた仕事が自動化され、失業率が上昇するとの懸念があります。

AIが人間の仕事を奪う可能性が高い職種もあり、その中には人間が行ってきた業務の多くが自動化されることによって、危機的状況に陥る仕事も存在します。

本記事では、AIによって仕事を奪われる可能性が高い職種と、その職業に従事している人々が今後どのような対策を考えるべきかについて解説します。

データ入力作業員

データ入力作業員は、文字、数字、記号などのデータをコンピューター上に入力する仕事を行います。主な仕事内容は、以下の通りです。

データ入力作業員がAIに仕事を奪われる理由は、AIが自然言語処理や画像処理などの分野で高度な精度を持つようになったことにあります。

データ入力作業は、手作業で行われることが多く、入力の正確性や速度に人為的な限界があるため、AIの導入によって大幅な業務効率化が実現できると考えられています。

特に、大量のデータを処理する必要がある業界や企業では、AIを活用することで作業時間やコストの削減が見込めるため、データ入力作業員の需要が減少する可能性が高いと言われています。

これまでデータ入力をしていた人は、AIのプログラムやメンテナンス、またはAIが取り扱うデータの品質管理などの仕事に移行することができます。

コールセンターオペレーター

コールセンターのオペレーターは、顧客からの問い合わせやクレームなどを受け付け、解決するための業務を担当することが多いです。主な仕事内容は、以下の通りです。

これらの業務は、自然言語処理技術などのAI技術によって自動化されることができます。

例えば、音声認識技術を使って自動的に顧客の問い合わせ内容を理解し、応答するシステムが開発されています。

また、顧客情報を自動的に処理するCRMシステムもあります。これらのAI技術の進化により、コールセンターオペレーターの仕事の一部が自動化され、AIに仕事を奪われる可能性が高まっています。

これまでコールセンターで働いていた人は、AIが開発する自動応答システムの設計やメンテナンス、またはより高度な顧客対応などの仕事に移行することができます。

銀行窓口業務員

銀行窓口業務員は、銀行の窓口において、顧客からの各種取引業務の対応を担当することが多いです。主な仕事内容は、以下の通りです。

銀行窓口業務員には、コミュニケーション能力や問題解決能力、正確性や丁寧な応対などが求められます。また、金融商品に関する知識や法規制の理解など、高い専門性が必要とされます。さらに、現金扱いや情報管理に関するセキュリティに対する意識が求められる場合もあります。

AIを利用したチャットボットなどの技術が進化することで、銀行窓口業務員の業務の一部がAIに置き換えられる可能性があります。例えば、口座開設や残高照会などの簡単な業務は、AIが担当することができます。AIがこれらの銀行業務を自動化することにより、銀行窓口業務員の需要が減少する可能性があります。

これまで窓口業務をしていた人は、AIが開発する金融サービスの設計やメンテナンス、またはより高度な金融商品のアドバイザーなどの仕事に移行することができます。

飲食店の接客業務

飲食店の接客業務は、主に以下のような仕事内容があります。

これらの業務は、お客様との接点が多いため、笑顔や丁寧な接客などが大切です。また、料理や飲み物の知識、説明力や提案力が求められます。さらに、スピード感や正確性、柔軟性も必要です。

その他にも、忙しい時間帯やイベント時には、店内の雰囲気を盛り上げることや、店舗の清掃やセッティングなどの業務も担当する場合があります。店長やチーフなどの上位ポジションになると、スタッフの指導や調整、売上管理などの業務が増えることがあります。

最近のコンシューマー向けAIの進化により、音声認識技術や対話システムの精度が向上しています。これにより、接客業務においても、人工知能による自動応答システムやロボットによる接客が可能となってきています。

特に、繰り返し行われる定型的な対応や問い合わせに対しては、AIが迅速かつ正確に対応できるため、従来は人が担っていた接客業務を置き換える可能性があります。AIが注文や支払いを自動化することにより、飲食店の接客業務の需要が減少する可能性があります。

これまで接客業務をしていた人は、AIが開発する新しい料理や飲み物の開発やマーケティング、またはより高度なサービスの提供などの仕事に移行することができます。

不動産仲介業者

不動産仲介業者の主な仕事内容は以下の通りです。

不動産の販売・賃貸の仲介業務

• 物件の調査、査定、販売・賃貸活動の企画・立案
• 顧客への情報提供、物件案内、契約・決済の仲介
• 建物や敷地の管理、メンテナンスなどのアフターサービス

不動産の仲介業務に関連する書類作成・手続き

• 契約書、報告書、見積書、領収書などの作成
• 各種申請書、届出書の作成・提出
• 税金の申告や手続きなど

不動産市場の調査、マーケティング

• 不動産市場の動向、トレンドの調査、情報収集
• 営業戦略の企画、顧客満足度の向上に向けた施策

その他の業務

• 顧客との交渉、調整
• 銀行・保険会社などの金融機関とのやりとり、契約の手続き

上記以外にも、不動産仲介業者によっては、物件のリフォームやリノベーション提案やプロモーションなどの業務も行っている場合があります。不動産仲介業者は、お客様のニーズを把握し、適切な物件や契約のアドバイスをすることが求められます。また、法律や税務、不動産市場の知識が必要となります。

しかし、下記のような理由によりAIが仕事を奪う可能性があります。

これまで仲介業者をしていた人は、AIが開発する不動産サービスの設計やメンテナンス、またはより高度な不動産アドバイザーなどの仕事に移行することができます。また、不動産業界のデジタル化が進んでいるため、AIを活用したマーケティングやプロモーションの仕事も増えています。

タクシー運転手

タクシー運転手の主な仕事内容は、以下の通りです。

乗客の送迎

タクシー運転手は、道路交通法に基づいて、乗客を目的地まで送迎することが主な業務です。

路線の選択

目的地までの最適なルートを選択するため、地図やナビゲーションシステムを使用することがあります。

支払いの処理

乗車料金の支払いを受け取り、適切に処理することが求められます。

車両のメンテナンス

車両のメンテナンスや清掃、整備を行うことがあります。

客室サービス

車内での快適な空間を提供するため、エアコンやラジオ、飲料やタオルの提供などのサービスを行うこともあります。

交通情報の収集

渋滞や交通事故などの情報を収集し、適切なルートの選択に活用することがあります。

乗客とのコミュニケーション

乗客とのコミュニケーションをとり、快適な空間を提供することが求められます。

これらの業務を適切にこなすために、タクシー運転手には、運転技術や地理的知識、お客様へのサービス精神が求められます。また、タクシー運転手は長時間運転することが多いため、健康管理にも注意が必要です。

タクシー運転手は、現在ではGPSやナビゲーションなどの技術が普及しており、運転ルートの最適化や渋滞回避などの仕事においても人間よりもAIの方が精度が高いとされています。

また、自動運転技術の発展により、将来的にはドライバーレスタクシーなども登場する可能性があるため、運転に関する仕事もAIによって奪われる可能性があるとされています。

これまで運転手をしていた人は、自動運転車のメンテナンスや整備、または物流業界など自動運転技術を活用した新しい分野に移行することができます。

製造業の組み立て作業員

製造業の組み立て作業員は、工場や生産ラインで製品の組み立てや加工、検査などを行う労働者です。具体的な仕事内容は以下の通りです。

製品の組み立て作業

工場で生産される製品の組み立て作業を行います。組み立てる製品は、自動車や家電製品、医療機器、玩具など様々なものがあります。

機械操作

製品の組み立て作業に必要な機械を操作します。機械に材料をセットし、加工や組み立てを行います。

品質検査

組み立てられた製品の品質検査を行います。目視で不良品を確認したり、専用の測定器具を使用して測定したりすることがあります。

梱包・出荷作業

組み立てられた製品を梱包し、出荷準備を行います。また、製品の出荷先への配送作業も担当することがあります。

ラインの改善提案

組み立て作業を行うラインにおいて、効率的な作業方法や品質向上のための改善提案を行うこともあります。

製造業の組み立て作業員がAIに仕事を奪われる理由は、AIの技術が発展し、機械が人間の作業能力を超えるようになってきたためです。

例えば、ロボットを使用することで、製品の組み立てやパッケージングなどの作業が自動化されることがあります。また、AIによる品質管理や生産管理の改善により、より効率的な製造プロセスが可能になることもあります。

これらの技術の進歩により、組み立て作業員の仕事が減少する可能性があります。

ただし、一方で、AIやロボットによる製造業の自動化により、より高度な技術を必要とする仕事が増える可能性もあります。

これまで組み立て作業員をしていた人は、AIやロボットのプログラムやメンテナンス、または製造工程の改善などの仕事に移行することができます。

弁護士

弁護士は法律に関する専門知識を持ち、個人や企業などのクライアントの法的問題を解決する専門家です。具体的な仕事内容は以下の通りです。

クライアントとの面談

弁護士は、クライアントと面談して彼らの法的問題について情報を収集します。この過程で、クライアントが直面する問題を詳しく調べ、法的解決策を提供するために必要な情報を得ることが目的です。

法的文書の作成

弁護士は、契約書、訴訟手続き、証拠書類、法的報告書などの法的文書を作成する必要があります。これらの文書には、法律用語や専門用語が含まれることが多く、正確さが求められます。

法律相談の提供

弁護士は、クライアントに対して法的アドバイスを提供する必要があります。法的問題を解決するための選択肢を提示し、彼らが最適な解決策を選択できるように支援する必要があります。

裁判の代理人としての出廷

弁護士は、裁判官や審査官の前でクライアントの代理人として出廷することがあります。弁護士は、証言や論証を行い、証拠を提示し、クライアントの利益を最大限に守るために努力します。

契約交渉

弁護士は、ビジネス取引や不動産取引などの契約交渉に参加することがあります。弁護士は、契約書の作成や交渉の準備を行い、クライアントの利益を最大限に守るために交渉に臨みます。

法的研究

弁護士は、新しい法律や判例などの法的情報を常に追跡し、法的問題の解決策を提供するために必要な情報を得る必要があります。

弁護士がAIに仕事を奪われる可能性がある理由は、主に以下の2つです。

1. 法的アドバイスの一部は自動化可能：弁護士は、法的な問題に対してアドバイスを提供することが主な仕事ですが、一部のアドバイスは自動化できます。例えば、一部の契約書のレビューや、法的プレシデントの検索は、AIツールによって自動化できます。
2. AIによる法的解決策の開発：AIには、法的な問題を解決するためのアルゴリズムやプログラムを開発するための能力があります。AIによる法的解決策の開発により、弁護士が行うべきアドバイスや戦略の選択肢が減少する可能性があります。

ただし、AIによる法的解決策の開発には、法的な問題の複雑さや文化的・政治的・経済的背景など、人間が持つ知識や判断力を再現することが難しい場合があります。そのため、弁護士の重要性は依然として高く、AIが単独で法的な問題を解決できることはまだ限定的です。

これまで弁護士をしていた人は、AIが開発する法律関連のプログラムやメンテナンス、またはより高度な法的アドバイスなどの仕事に移行することができます。

税理士

税理士は、個人や法人の税務に関するアドバイスや申告書作成、監査、経営アドバイスなど、さまざまな業務を担当しています。具体的な業務内容は以下のようになります。

確定申告書作成

個人や法人の確定申告書を作成し、税金を計算します。また、節税のアドバイスや調査に対する支援も行います。

監査

税務関連書類の監査を行い、監査報告書を作成します。会計監査や内部監査も行います。

経営アドバイス

顧客の経営状況を分析し、問題点を指摘し、アドバイスを行います。

その他の業務

相続税や贈与税の申告書作成、納税申告書の提出など、税務に関する様々な業務を行います。

AIによって代替される可能性が高いのは、主に確定申告や会計帳簿の作成管理の仕事です。例えば、会計ソフトウェアを使用することで、帳簿の作成や管理が自動化され、手動での入力作業や計算作業が不要となります。また、確定申告についても、税金に関する情報を収集し、自動的に計算して申告書を作成することができます。

ただし、税務相談や税務調査に対応する際には、AIだけで対応することが難しいため、人間の専門知識や判断力が必要となる場合があります。また、AIが抱える課題や問題を解決するためのビジネス戦略についてのアドバイスも、AIだけでは難しいとされています。

これまで税理士をしていた人は、AIが開発する税務関連のプログラムやメンテナンス、またはより高度な税務アドバイスなどの仕事に移行することができます。

電話交換手

電話交換手は、電話交換機を操作して、電話の着信と発信を管理する仕事です。具体的には、以下のような業務が含まれます。

電話の受付と転送

電話を受け、話し相手に応じて、直接相手につなぐか、担当者に転送する。
電話交換機を操作し、保留、転送、回線切断などを行う。

情報提供

電話の着信に応じて、会社や組織の業務内容や担当者の連絡先などを案内する。
お客様からの問い合わせに対して、的確な回答をする。

その他の業務

電話の通話料金の計算や集計、請求書の発行など、電話関連の業務を行う。
交換機や周辺機器のメンテナンスや修理。

近年、AIの音声認識技術や自然言語処理技術が進化してきたため、電話交換手の業務の一部はAIに置き換えられる可能性があります。

例えば、音声認識技術を利用して、電話の着信を自動で受け付け、相手先を特定することができます。また、自然言語処理技術を利用して、電話の内容を解析し、適切な対応を行うことも可能です。

しかし、人間の判断力や対応力が必要な場面も多く、完全にAIに置き換えられることは難しいとされています。

これまで電話交換手をしていた人は、AIが開発する自動応答システムの設計やメンテナンス、またはより高度な顧客対応などの仕事に移行することができます。

事務員

事務員は、オフィスや企業などの事務処理を支援する役割を持ちます。主な仕事内容としては、以下のようなものが挙げられます。

ドキュメント管理

書類の整理、保管、ファイリング、スキャニング、コピーなどを担当する。

データ入力

電子化されていない情報をパソコンに入力する。

スケジュール管理

会議の日程調整やスケジュール管理をする。

電話対応

内線・外線の電話応対をする。

来客対応

来客応対や受付業務をする。

メール対応

受信したメールの確認や返信、転送などをする。

その他

出張手配、宿泊予約、経費管理、備品発注、報告書作成など、様々なアシスタント業務を担当する。

AIによって自動化される可能性が高いのは、データ入力やドキュメント管理などのルーチンワークや単純作業です。一方で、人とのコミュニケーションや判断力が必要な業務については、AIが完全に置き換えることは難しいとされています。

これまで事務員をしていた人は、AIが開発する業務自動化システムの設計やメンテナンス、またはより高度な業務管理や顧客対応などの仕事に移行することができます。

ニュースキャスター

ニュースキャスターは、報道番組でニュースを読み上げるアナウンサーのことを指します。具体的な仕事内容は以下の通りです。

ニュース原稿の読み込み

ニュースキャスターは、放送するニュースの原稿を読み込んで内容を理解し、発音やイントネーションを調整します。

ニュースの読み上げ

ニュースキャスターは、原稿をもとにニュースを読み上げます。ニュースは、時間に制限があるため、タイムマネジメント能力が求められます。

リモート取材の進行管理

リポーターが現地で取材した映像をリモートで中継する場合、ニュースキャスターはその進行管理をします。リポーターとスタジオの間のトークバックを行い、放送がスムーズに進行するようにします。

コメントの読み上げ

ニュースキャスターは、ゲストのコメントや専門家の意見などを読み上げることもあります。この場合、コメントの内容を理解し、的確に読み上げることが求められます。

番組進行の調整

ニュースキャスターは、番組進行の調整も担当します。タイムスケジュールを把握し、ニュースの時間配分やCMのタイミング調整などを行います。

プレゼンターとしての仕事

ニュースキャスターは、スポーツ番組やバラエティ番組などでプレゼンターとしての仕事も行います。この場合、MCとしてのスキルやトーク能力が求められます。

ニュースキャスターの仕事は、報道のプロフェッショナルとして、多様な情報を収集し、読み解く能力が求められます。また、表情や語調などの人間的な要素が重要な役割を占めるため、AIに奪われる可能性は比較的低いと考えられます。

しかし、AIが自動的にニュースを生成することができるため、ニュースキャスターの需要が減少する可能性があります。

これまでニュースキャスターをしていた人は、AIが開発するメディア関連のプログラムやメンテナンス、またはより高度なジャーナリズムや報道関連の仕事に移行することができます。

医療関連職

医療関連職には多岐にわたる職種がありますが、以下に代表的な職種と具体的な仕事内容を挙げます。

医師

患者の診断や治療、薬の処方、手術などを行います。

歯科医師

歯科治療を行います。

看護師

患者の健康管理、医師の指示に基づいた看護、検査や処置の補助などを行います。

薬剤師

薬剤の処方、調剤、服薬指導、副作用のチェックなどを行います。

臨床検査技師

医師の指示に基づき、検査や検体の採取、検査結果の解析や報告などを行います。

放射線技師

医師の指示に基づき、レントゲンやCTなどの検査を実施し、画像の撮影や処理を行います。

AIは医療現場における大量のデータを処理することができるます。例えば、病歴、検査結果、画像、遺伝子情報などのデータを分析し、診断や治療方針を提案することができます。また、AIによって医療知識が蓄積され、医師や看護師などの医療専門職の判断を補助することも可能になっています。

さらに、AIによって手術ロボットが進化し、手術中の精度や安全性が向上することが期待されています。これによって、手術を担当する医師の負担が軽減され、手術時間や入院期間が短縮される可能性があります。

これらの職種には、高度な知識や技術が必要であり、患者の命や健康に関わる責任があります。人間の判断や思考、コミュニケーション能力などはAIでは代替できないため、医療関連職においても人間の役割が重要視されるでしょう。

AIは医師や看護師などの人間と協力してより高度な診断や治療を行うことができるため、AIとの共存が求められます。

これまで医療関連職をしていた人は、AIが開発する医療関連のプログラムやメンテナンス、またはより高度な診断や治療に特化した仕事に移行することができます。

テクニカルライター

テクニカルライターは、技術的な製品やサービス、ソフトウェアなどの説明書やマニュアル、ユーザーガイド、オンラインヘルプ、FAQなどの技術的な文書を作成することを専門とする職業です。

具体的な仕事内容としては、以下のようなものがあります。

テクニカルライターがAIに仕事を奪われる理由としては、自然言語処理技術の進歩により、AIが自動的に技術的な文書を作成できるようになってきていることが挙げられます。

例えば、説明書やマニュアル、技術仕様書などの文書作成は、従来はテクニカルライターが行っていましたが、現在ではAIが自動生成することができます。

また、AIによる文書作成は、速度や正確性、コスト削減の面で優れているため、企業や組織にとって魅力的な選択肢となっています。

これまでテクニカルライターをしていた人は、AIが開発する技術文書やマニュアルの品質管理や編集、またはより高度な技術的コンテンツの制作や技術サポートなどの仕事に移行することができます。

AIの進化により生まれる職業とは？

上記の仕事が減少する可能性がある一方で、AIの進化は新しい職種を生み出すこともできます。例えば、AIエンジニア、データサイエンティスト、AIコンサルタント、AI開発者などの職種が登場することが予想されています。

AIに仕事を奪われる可能性のある職種で働いている人々は、今後自分たちの職業について考える必要があるかもしれません。

自分たちのスキルや経験を活かして、AIによって自動化されることのない仕事に移行することができます。また、AIの開発やメンテナンスなど、AIを活用するための技術的スキルを習得することも重要です。

社会全体としては、AIがもたらす変化に対応するために、教育や労働市場の政策など、さまざまな取り組みが必要となるでしょう。AIと人間が共存する未来を実現するためには、社会的な取り組みが必要不可欠です。

まとめ

この記事では、AIによって仕事を奪われる可能性が高い職種について紹介しました。

例えば、コールセンターのオペレーターや銀行の窓口業務、運転手などが挙げられます。しかし、AIの進化は新しい職種を生み出すこともあり、AIエンジニアやデータサイエンティストなどの職種が登場することが予想されています。

AIに仕事を奪われる可能性のある職業に従事している人々は、自分たちのスキルや経験を活かして、AIによって自動化されない仕事に移行することが重要です。

また、AIの開発やメンテナンスなど、AIを活用するための技術的スキルを習得することも有用です。社会的には、AIがもたらす変化に対応するための教育や政策など、様々な取り組みが必要になると考えられます。

AIと人間が共存する未来を実現するためには、社会全体で取り組んでいくことが求められます。